ЧАСТЬ 37
ИНФОРМАЦИЯ 15.08.2023
НЕЙРОСЕТИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПАНАЦЕЯ ДЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА ИЛИ ПУТЬ К ЕГО УНИЧТОЖЕНИЮ?»
В данном материале мы будем изучать два феномена современного Мира, фактически являющиеся единым целым: Искусственный Интеллект и Нейросети.
По официальной информации Искусственный Интеллект это:
По информации сайтов https://www.sap.com и Википедия
Первое определение искусственного интеллекта (ИИ) дал один из его отцов-основателей, Марвин Минский, который описал его как «науку о том, как заставить машины делать вещи, которые требуют применения интеллекта, когда их делают люди». Суть этого определения верна и сегодня, однако современные специалисты в области вычислительных систем идут немного дальше и определяют ИИ как систему, способную воспринимать окружающую среду и предпринимать действия для максимизации шансов на успешное достижение своих целей, а также как способность этой системы интерпретировать и анализировать данные таким образом, чтобы она могла обучаться и адаптироваться по ходу дела.
ИИ стал универсальным термином для приложений, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы.
Искусственный интеллект (AI) – раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно предназначаемых для человеческого интеллекта, таких как обучение, решение проблем и распознавание шаблонов.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Более подробно о сферах, где сейчас используется ИИ можно прочесть на https://www.sap.com/central-asia-caucasus/products/ar..
По информации сайтов https://trends.rbc.ru/
Нейросеть — это тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Подобно тому, как нейроны в мозге передают сигналы друг другу, в нейросети информацией обмениваются вычислительные элементы.
Идею нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году. Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт.
Однако возрождение интереса к нейронным сетям и революция в глубоком обучении произошли лишь в последние годы благодаря индустрии компьютерных игр. Современные игры требуют сложных вычислений для обработки большого числа операций. В итоге производители начали выпускать графические процессоры (GPU), которые объединяют тысячи относительно простых вычислительных ядер на одном чипе. Исследователи вскоре поняли, что архитектура графического процессора очень похожа на архитектуру нейросети.
Современные GPU позволили развивать «глубокое обучение» — повышать глубину слоев нейросети. Именно благодаря ему появились самообучаемые нейросети, которые не требуют специальной настройки, а самостоятельно обрабатывают входящую информацию.
Каждая нейронная сеть состоит из искусственных нейронов, которые имитируют работу человеческих. Это программные модули или узлы, которые взаимодействуют и обмениваются информацией для решения задачи.
Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС, или просто нейро́сеть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).
Нейронные сети уже широко используются в разных областях жизни — распознают лица (в том числе ловят преступников), диагностируют болезни, работают как голосовые помощники. В том числе растёт их применение в бизнесе: оценка эффективности сотрудников, одобрение кредита, чат-боты, управление кол-центрами.
В чем сходства и отличия Искусственного Интеллекта от Нейросетей?
Искусственный интеллект — это широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети — это конкретный тип искусственного интеллекта, который используется для обработки сложных наборов данных.
По информации сайта https://dzen.ru/a/ZD8pPlJQjwZzR7TK?utm_referer=www.go...
Понимание разницы между искусственным интеллектом и нейронными сетями
Хотя нейронные сети являются подмножеством искусственного интеллекта, они не являются одним и тем же. Искусственный интеллект — это широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети — это конкретный тип искусственного интеллекта, который используется для обработки сложных наборов данных.
Нейронные сети используются для обработки данных в режиме реального времени, в то время как искусственный интеллект может быть использован для любой задачи, в которой требуется принятие решений, решение проблем или обработка данных. Нейронные сети также могут быть обучены на больших наборах данных, в то время как искусственный интеллект может быть реализован в виде правил или баз знаний.
Искусственный интеллект и нейронные сети — это два термина, которые часто используются вместе, но они не являются одним и тем же. Искусственный интеллект — это широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети — это конкретный тип искусственного интеллекта, который используется для обработки сложных наборов данных. Понимание разницы между этими двумя терминами критически важно в быстро меняющемся цифровом мире. Искусственный интеллект и нейронные сети имеют свои преимущества и недостатки.
Так что, Искусственный Интеллект (Искусственный Разум, Искусственный Мозг) – это панацея, которая сделает нашу жизнь радостной и беззаботной?
ПРОДОЛЖЕНИЕ СЛЕДУЕТ…
